Evolución de la vigilancia: de la grabación pasiva a la información de IA en tiempo real para la prevención proactiva

Durante décadas, los sistemas de vigilancia cumplieron una única función: grabar y almacenar. Los equipos de seguridad revisaban las grabaciones solo después de un incidente, a menudo revisando horas de video para reconstruir lo sucedido. Las cámaras funcionaban como testigos silenciosos. El valor de estos sistemas surgió después del incidente, pero ese legado está cambiando.

Los avances en análisis de video, fusión de sensores y monitoreo basado en IA han transformado las cámaras, que pasaron de ser herramientas de grabación pasivas a centinelas inteligentes. Instalaciones de sectores como aeropuertos, casinos, centros de salud y estaciones de tránsito están replanteando la implementación de sus sistemas de video.

Se espera que para 2025, más del 83% de las empresas adopten sistemas de vigilancia basados ​​en la nube, lo que refleja un cambio significativo hacia la IA y la integración de la nube dentro de la infraestructura de seguridad.

Esta evolución aprovecha al máximo la infraestructura ya existente. El cambio comienza con el conocimiento de la situación en tiempo real. Las plataformas de vigilancia modernas ahora pueden detectar anomalías en cuanto ocurren. Ya sea que se merodee cerca de una zona restringida o se mueva fuera del horario laboral dentro de una zona segura, las alertas se pueden activar al instante, lo que permite una respuesta inmediata.

La integración de datos de video con las instalaciones y los sistemas de seguridad lo hace aún más potente. Las cámaras funcionan junto con los sistemas de control de acceso, intrusión, monitoreo de instalaciones y audio para ofrecer una vista en capas de la actividad. Cuando se fuerza una puerta, las cámaras pueden activar el PTZ automático para capturar el evento, activar un cambio de luz, enviar una alerta a dispositivos móviles en segundos y mucho más.

Los análisis también están haciendo que la vigilancia sea más precisa. Los algoritmos inteligentes detectan patrones de comportamiento como intentos de entrada, formaciones de multitudes y cuellos de botella en el tráfico, lo que permite a los equipos ajustar las operaciones y responder antes de que los problemas se agraven. En lugar de revisar las grabaciones después de una emergencia, los equipos ahora utilizan la información para planificar los despliegues de vigilancia, ajustar la dotación de personal y prevenir interrupciones.

También se hace cada vez más hincapié en casos de uso que van más allá de la seguridad. Los minoristas analizan los patrones de movimiento para mejorar la distribución de sus tiendas. Las agencias de transporte público monitorizan el flujo de personas para mejorar la seguridad de los pasajeros. Los hospitales vigilan las zonas de alta afluencia para reducir el riesgo de contagio. La vigilancia se está convirtiendo en una herramienta para la toma de decisiones, tanto como en una medida de seguridad.

La capacidad de prevenir en lugar de reaccionar depende de la calidad del diseño y la gestión de los sistemas. La ubicación óptima de las cámaras y la integración inteligente con otros sistemas garantizan que la vigilancia funcione cuando más importa. A medida que la vigilancia se vuelve más inteligente, también lo hace la responsabilidad de mantener la transparencia y la supervisión ética.

Con el cambio de una vigilancia pasiva a una proactiva rica en inteligencia artificial, las organizaciones saben más, actúan más rápido, minimizan las interrupciones y posibilitan las investigaciones policiales.

Fuentes:

Vortex. “Vigilancia en la nube: El futuro de la seguridad inteligente”. Vortex Cloud. Consultado el 27 de mayo de 2025. https://www.vortexcloud.com/resource/blog/surveillance-system