Un poco sobre: Captura mejorada de imágenes faciales

Mire a Stephen Joseph de Axis Communication y a Rob Leiponis de Parabit discutir los beneficios de la ubicación optimizada de sensores de videovigilancia y cómo puede tener un impacto importante en la seguridad y la participación minorista.

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Hilary Kennedy: Hola, bienvenidos a "Un Poco Sobre", un podcast de Parabit Systems. Soy su presentadora, Hilary Kennedy, y en el episodio de hoy profundizaremos en cómo la tecnología está posibilitando un mundo más inteligente y seguro mediante la creación de soluciones de red que brindan información para mejorar la seguridad y nuevas formas de hacer negocios.

Hoy me acompañan en el programa dos invitados de gran prestigio para compartir sus perspectivas. En primer lugar, Rob Leiponis, presidente y director ejecutivo de Parabit Systems, proveedor líder mundial de soluciones innovadoras de hardware y software para infraestructuras críticas. Desde la fundación de la empresa con sede en Long Island en 1995, Rob ha impulsado el desarrollo de tecnología implementada por cientos de instituciones financieras en Norteamérica y Europa. Rob cuenta con una vasta experiencia de más de 35 años.

Nuestro segundo invitado es Stephen Joseph, Gerente de Desarrollo de Segmento de Banca y Finanzas de Axis Communications. Steven es responsable del desarrollo de estrategias para el segmento bancario y de la formación para clientes internos y externos. Participa como ponente en congresos nacionales y desempeña diversas funciones cruciales. Por lo tanto, es evidente que ambos compartirán un vasto conocimiento sobre cómo mejorar la seguridad y cómo las cámaras facilitan el análisis de datos que el mundo necesita.

Así que bienvenidos al espectáculo, caballeros.

Stephen Joseph: Hola Hilary, gracias.

Rob Leiponis: Gracias.

Hilary Kennedy: Bien, primero quiero hablar sobre la captura efectiva de imágenes faciales. Esta facilita la seguridad, así como también, ya saben, el comercio minorista y el marketing. ¿Cuáles son algunos de los desafíos a la hora de capturar buenas imágenes faciales?

Stephen Joseph: Bueno, en general, capturar buenas imágenes faciales es fundamental, especialmente en entornos de atención al cliente. En mi caso, esto ocurre principalmente en instituciones bancarias y financieras, y también en el comercio minorista, donde los clientes acuden con frecuencia. Uno de los principales retos de muchos de estos negocios es ubicar las cámaras en la ubicación óptima para capturar excelentes imágenes faciales.

Cuando ocurren incidentes y se llama a las fuerzas del orden y necesitan capturar o poder obtener evidencia relacionada con quién pudo haber perpetrado un delito, poder tener esa imagen óptima para poder reconocer y proporcionar detalles forenses es realmente muy importante en esos casos de uso.

Hilary Kennedy: Y, Rob, ¿tienes alguna opinión al respecto? ¿Cuáles son algunos de los desafíos a la hora de capturar buenas imágenes faciales?

Rob Leiponis: Básicamente, se trata de eliminar cualquier tipo de obstrucción que pueda provenir de cualquier cámara existente que quieran aprovechar para análisis, instalar o reposicionar una cámara más discreta que esté más cerca del rostro real para eliminar la posibilidad de que alguien obstruya todas las imágenes de los rostros de las personas mientras entran y salen de instalaciones minoristas, centros de transporte, ya sabe, muelles de carga e instalaciones logísticas.

Creo que es importante, desde la perspectiva del control de acceso y de la inteligencia artificial, aprovechar esta tecnología tan excepcional que ha ayudado a crear un entorno de seguridad vital para el mundo. Maximizar la inversión colocando esas imágenes en los sensores cerca de los rostros de las personas.

Hilary Kennedy: Es muy cierto. Ha sido útil en muchísimas situaciones diferentes, especialmente en situaciones de seguridad. Escuché que ambos mencionaron la analítica, así que Steven, quiero dirigirme a ti. ¿Podrías darme un ejemplo de las capacidades de la analítica cuando se logra una captura eficaz de imágenes faciales?

Stephen Joseph: Absolutamente. Hay mucho que saber sobre la captura facial. Se usa el término indistintamente, pero existen diferentes niveles de captura de rostros. Existe la captura facial tradicional, donde, al capturar la imagen del rostro de una persona, se sabe que se trata de un individuo, ya sea hombre o mujer. Existe la detección facial, donde se puede detectar que es un rostro. El reconocimiento facial, que permite reconocer a esa persona. La identificación facial, donde se puede determinar, con un 100% de certeza, que el rostro de esa persona coincide con el que se tiene en alguna base de datos.

Y esto se ve mucho en las fuerzas del orden, donde consultan bases de datos, y lo vemos mucho en televisión, donde se ve a alguien consultando un libro de fotos policiales, ¿verdad? Intentan realizar una identificación forense. Comparan rostros conocidos para ayudar a identificar a esa persona.

Y cuando se colocan correctamente las cámaras o videocámaras en estos casos, si entras en la mayoría de los establecimientos hoy en día, verás una cámara. Estará en el techo o en la pared. Normalmente, está lejos de donde se encuentra la persona. Pero el tema que tratamos hoy tiene que ver con la correcta colocación del sensor de imagen, que permite obtener una excelente imagen del rostro de una persona.

Para la detección facial, se necesitan unos cuatro píxeles. Si pensamos en píxeles, como en un televisor 1080P o 4K, hay píxeles en esa imagen. Se necesitan unos cuatro píxeles en el rostro de una persona para lograr la detección facial. Para el reconocimiento facial, se necesitan unos 20 píxeles. Para la identificación, se necesitan entre 40 y 80 píxeles. Esto da un ejemplo de los diferentes niveles de captura y detección facial que se pueden buscar.

Hilary Kennedy: Bueno, es muy interesante, porque ya no se puede entrar a ninguna tienda sin ver las cámaras. Rob, me encantaría que nos contaras un poco sobre el comercio minorista y el marketing. ¿Por qué la captura de imágenes faciales es la más beneficiosa en este ámbito?

Rob Leiponis: La captura facial es útil para determinar el tipo de contenido que se desea mostrar en diversas plataformas de señalización digital, o para enviar mensajes a los cajeros de una plataforma que haya visitado una persona con cierto perfil, o que pueda ser cliente. De esta manera, se pueden formular preguntas más específicas para convencer a ese cliente de que se beneficie de un mejor servicio.

Notificación de llegada de clientes, como en Nordstrom, donde se sabe cuándo llega un cliente y se le asigna un representante de ventas cada vez que entra a la tienda. Gracias a las analíticas, esa persona podría recibir una notificación inmediata de que sus clientes más destacados entran por la entrada sureste del edificio y ofrecerles una mejor experiencia de bienvenida.

Hilary Kennedy: Y algo que quiero mencionar, porque no podemos tener esta conversación sin hablar de IA. Steven, tenemos algunos avances en nuestra forma de operar como sociedad, surgidos a raíz de la pandemia, como el uso de mascarillas. ¿Cómo influye la IA profunda en el uso de cámaras?

Stephen Joseph: Oh, es fundamental. La IA es un tema muy importante. Vemos mucho interés en el área de la IA o la analítica en relación con el comportamiento. Ya sea utilizando productos de videovigilancia para detectar sonidos o para realizar análisis y contar personas, lo vemos mucho con la analítica de detección facial para, por ejemplo, capturar expresiones faciales y determinar si el cliente está satisfecho. Y vemos que esto está ocurriendo hoy en día, y esta tecnología ya existe.

Durante la pandemia, nuestros socios utilizaban o intentaban probar los análisis que tradicionalmente utilizábamos para casos de seguridad, utilizándolos para cuestiones como el distanciamiento social. Intentaban detectar si alguien usaba mascarilla. Y luego, tomando esa información, la utilizaban para gestionar sistemas administrativos, lo que permitía la integración con otros sistemas. Supongamos que las personas esperan mucho tiempo en la fila y pueden activar y reproducir música, por ejemplo, en el vestíbulo de una institución financiera o incluso en una tienda.

Entonces, el análisis o la IA realmente se están utilizando de muchas maneras diferentes, y hay muchos casos de uso diferentes que se están desarrollando todos los días. Los clientes o las empresas están comenzando a encontrar nuevas formas de utilizar la IA y el análisis en formas que nunca antes habíamos imaginado.

Hilary Kennedy: Eso es realmente fascinante y me encanta cómo lo usas para saber si tus clientes sonríen y están contentos. Me encanta porque sabes que harán todo lo posible para que te quedes ahí y te sientas bien.

Stephen Joseph: Por supuesto.

Hilary Kennedy: Rob, quiero preguntarte sobre la correcta ubicación de las cámaras, que es crucial para la eficacia del análisis. Y, por supuesto, la demanda de análisis sigue en aumento. ¿Qué tipos de gabinetes se deberían considerar?

Rob Leiponis: Nuestra unidad más popular, y que vemos en constante movimiento, son las cámaras de entrada. Colocar cámaras de entrada en cualquier entrada o salida te da un control total, como mencionó Steven, mediante inteligencia artificial y análisis facial, y permite saber, como dijiste, si una persona está triste o feliz al entrar o salir de un establecimiento. Así que para mí es fundamental. Un punto de ubicación clave, así como puntos de transacción.

Al desarrollar otras experiencias de venta minorista, cuando el cliente está presente, el cajero puede recibir mensajes, ya que conoce su enfoque y sugiere ventas adicionales. Por lo tanto, en el punto donde la gente gasta, entra y sale de las instalaciones, así como en esos puntos de transacción, creo que son lugares clave para instalar las cámaras ocultas o discretas que vende Axis.

Hilary Kennedy: ¡Increíblemente útil! Bueno, Steven, me encantaría que compartieras con nosotros algunas historias de éxito en seguridad en algunas de las industrias a las que prestas servicio.

Stephen Joseph: Bueno, hemos realizado varios pilotos utilizando videovigilancia y análisis, utilizando la ubicación correcta de las cámaras. Uno de los más importantes es poder detectar merodeos mediante análisis y la ubicación correcta de las cámaras. Vemos esto con frecuencia, especialmente en instituciones financieras, donde al entrar en el vestíbulo de un cajero automático, puede haber alguien merodeando, un personaje sospechoso o lo que sea. Y ocurre especialmente en climas fríos, donde la gente sale de un resfriado para protegerse del frío. Esto representa un problema de seguridad. Un problema de seguridad potencial y también un problema de seguridad o de experiencia del cliente.

Ayudamos a una importante institución financiera del noreste a implementar algunos de nuestros productos de videovigilancia, ubicados correctamente en el lugar correcto, mediante el uso de análisis para detectar merodeo dentro del vestíbulo de un cajero automático. Esto crea un espacio seguro para que los clientes entren. Se comienza a interactuar con diferentes partes interesadas clave. Así, se integran la seguridad, las operaciones y el marketing general para proteger la marca al crear un entorno seguro para los clientes. Esto crea una mejor experiencia para el cliente.

También trabajamos con algunos de los principales fabricantes de cajeros automáticos para integrar productos de videovigilancia e instalarlos en el panel frontal de los cajeros automáticos para capturar rostros de personas. Normalmente, alguien entra, especialmente un delincuente, con una gorra de béisbol y la cabeza gacha. Por lo tanto, colocar sensores de imagen o cámaras en el lugar adecuado en un cajero automático facilita enormemente la captura de rostros. Esto les soluciona un gran problema, ya que obtienen información valiosa, gran detalle forense y pruebas sólidas para entregar a las autoridades.

Hilary Kennedy: Es un gran ejemplo, porque creo que todos hemos ido a un cajero automático, hemos entrado y hemos visto a gente esperando y hemos pensado: "No sé", sobre todo si se retira mucho dinero. Es un gran ejemplo. Y algo que quiero mencionar antes de terminar: hemos visto muchas historias sobre comercio electrónico y cosas así, pero hablemos del uso de estas tecnologías en los establecimientos físicos. ¿Por qué es tan importante?

Stephen Joseph: Bueno, es definitivamente importante porque vemos mucho... existe un desafío, ¿verdad? Cada vez más personas, especialmente con la pandemia, vieron el uso y la necesidad del comercio electrónico en línea, ¿verdad? Pero, por otro lado, esto representa un desafío para las operaciones físicas. Nadie quiere que su tienda minorista favorita desaparezca. Por lo tanto, el uso de análisis, videovigilancia y la correcta colocación de los productos realmente ayudan a crear la capacidad de capturar datos, procesarlos y luego utilizarlos para obtener información y saber cuántas personas entran en una tienda minorista.

¿Necesito reducir el tamaño de la tienda? Quizás no necesite un espacio tan grande como antes. Quizás solo necesite uno más pequeño. Pero aún se necesita un lugar donde los clientes quieran ir y se sientan cómodos. A veces, la gente todavía quiere tener la posibilidad de entrar y tocar, ¿verdad? Quieren poder manipular el producto directamente. Así que no queremos que desaparezcan las tiendas físicas, pero sí queremos que, cuando los clientes entren en esos entornos, utilicen los productos de seguridad tradicionales de forma más inteligente.

Así, creamos un entorno más inteligente y seguro para el cliente. Podemos recopilar datos y ofrecerles una mejor experiencia general cuando visitan sus tiendas físicas.

Hilary Kennedy: Bueno, me ha encantado la conversación de hoy porque me siento más segura después de haber hablado con ustedes dos. Con esto concluimos este episodio de Un Poco Sobre Nosotros, pero quiero agradecerles nuevamente a Rob Leiponis de Parabit Systems y a Stephen Joseph de Axis Communications por acompañarme hoy y compartir sus ideas. Muchas gracias.

Stephen Joseph: Gracias por invitarme.

Rob Leiponis: Gracias.

Hilary Kennedy: Quiero agradecer a todos nuestros oyentes y espectadores por acompañarnos en este episodio. Siempre lo agradecemos, y si desean más episodios del podcast y mantenerse al día con todo lo que publicaremos próximamente, suscríbanse en Apple Podcasts, Spotify o donde prefieran escuchar podcasts.

Regresaremos pronto con otro episodio, pero hasta entonces, he sido su anfitriona, Hilary Kennedy.

Gracias por ver.